熊対策 AI、防犯カメラ、監視カメラ、熊検出AI、熊被害対策、バーチャルセキュリティゲート、衛生管理AI、SANICAM、手洗い教育といったキーワードに関連する最新ソリューションを提供しています。

nanoFACTORY

現場の属人化・品質リスクを、AIカメラで解決する
医療現場の安全・衛生管理を、AIカメラで自動化する
飲食・食品現場の品質と衛生管理を、AIで仕組み化する
製造業・食品工場

生産・検品・安全ルール。
製造現場の3つの課題に、AIで答える。

ノウハウの属人化、目視頼りの検品、守られない安全ルール——nanoFACTORYは「作業手順の標準化」「全数AI検査」「エリア入退室管理」の3つをパッケージで提供し、現場の再現性を高めます。

AI作業管理・教育システム
01 AI作業管理・教育システム

人手不足・人材流動化が止まらない。
ノウハウ管理と教育コストをどう解決するか

「主力職人が定年で3人抜けた。引き継ぎはしたつもりだったが、その後クレームが増えた。誰の、どの工程が原因かすら分からない。」

既存の手順書をAIに登録するだけで、現場カメラが作業をリアルタイム採点します。誰が・どのステップを・何回ミスしたかがデータに残るため、「感覚で教える」から「データで育てる」に変わります。ベテラン不在でも標準品質を維持できる構造を、設備追加なしで構築できます。

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AI検査ライン自動化
02 AI検査ライン自動化

高い検査装置を入れたのに、
いつまでも人が必要なままだ

「検査装置は導入した。でも結局、サンプルデータの収集も、装置の設定変更も、判定が怪しいときの最終確認も、全部人がやっている。装置に人が付き添っている状態から抜け出せない。」

検査装置を入れただけでは自動化は完成しません。学習データの準備・品種ごとのパラメータ調整・周辺の搬送や仕分け作業——これらが残る限り、人は離れられません。nanoFACTORYはAIによる自動学習とラインへの組み込み設計により、装置導入後に発生する「残り作業」ごと自動化します。

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バーチャルセキュリティゲート
03 バーチャルセキュリティゲート — AI安全管理

ルールは決めた。それでも事故と
トラブルが絶えない

「フォークリフトと作業員のニアミスが月に3件。ヒヤリハット報告書を書くたびに、次は本当の事故になると思う。」

AIが立入禁止区域への侵入を検知した瞬間、音声・映像でリアルタイム警告します。「記録して後から確認する」ではなく「起きる前に止める」安全管理へ。物理工事なしで設置でき、入退室ログが安全管理の証跡として自動蓄積されます。

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医療機関・クリニック

手指衛生・手順遵守・エリア管理。
医療安全の3つの課題に、AIで答える。

手書きの自己チェック、目視でのゾーン確認、プロトコルの周知徹底——いずれも「人を信じる」前提の管理です。nanoFACTORYはAIカメラを使い、手指衛生・手順遵守・ゾーン管理を客観データとして自動記録します。

01 SANI-CAM — 衛生管理AIカメラ

手指衛生が人任せのまま。
教育も難しく、実態も把握できない

「手洗い記録が紙の自己チェックのまま。監査のたびに形骸化を指摘される。6ステップが本当に実施されているか、確認する方法がない。」

AIカメラがWHO準拠の手洗い6ステップを自動検出・採点・タイムスタンプ付きで記録します。"やった・やらない"が客観データとして残るため、自己申告ベースの管理から脱却できます。感染対策監査・認定取得のエビデンスとしてそのまま提出可能です。

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nanoSTEP 処置・看護手順
02 AI手順監視・標準化システム

プロトコルを知っていることと、
プロトコルを守ることは、別の問題だ

「インシデントレポートを見ると、手順の省略・順序ミスが半数以上を占める。ルールは周知しているのに、なぜ繰り返されるのか分からない。」

医療処置・感染対策プロトコルをAIカメラが常時監視し、手順の抜けや順序ミスをリアルタイムで検知・通知します。「知っているが守らない」を「守らざるを得ない環境」に変え、インシデント低減と手順遵守の自動記録を同時に実現します。

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バーチャルセキュリティゲート 衛生ゾーン管理
03 バーチャルセキュリティゲート — 衛生ゾーン管理

衛生エリアへの入室ルールを、
無人で厳格に管理する

「無菌室・手術室の入室前チェックが本当に徹底されているか、夜間・休日は特に確認できない。問題が起きてもゾーン管理の証跡が残らない。」

カメラとAIで仮想ゲートを設置。入室前の手洗い・着替えが完了していない場合は即座に警告します。24時間365日、人が確認しなくてもルールを徹底でき、入退室ログがそのまま感染管理・安全管理の証跡になります。

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飲食店・食品工場

調理手順・厨房監視・品質検査。
飲食現場の3つの課題に、AIで答える。

アルバイト依存・高離職率・ベテランシフト偏り——どれも「人が変わると品質が変わる」構造の問題です。nanoFACTORYは「手順標準化」「厨房モニタリング」「提供品検査」をデータ化し、誰が担当しても基準が維持される現場をつくります。

nanoSTEP 調理・衛生手順
01 AI調理・衛生手順管理

スタッフが変わっても、
教育コストは上がらない仕組みをつくる

「バイトが辞めるたびにゼロから教え直し。人件費より教育コストの方が問題になってきた。」

調理・仕込み手順をAIが常時監視し、逸脱をその場で通知。新人でも即日一定品質で動けるため、OJTにかかる時間・人件費を大幅に削減できます。HACCP記録の自動生成で、保健所対応も省力化されます。

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バーチャルセキュリティゲート 厨房モニタリング
02 バーチャルセキュリティゲート — 厨房モニタリング

厨房の"見えない"が、
バイトテロとSNS炎上のリスクになる

「厨房内の行動が外から確認できない。不衛生な行為や悪ふざけがSNSに拡散されたら取り返しがつかない。」

厨房を24時間AIが記録・監視。不審な行動・ルール違反をリアルタイム検知し、映像ログを自動保存します。「見られている」という抑止効果が問題行動を未然に防ぎ、万が一のときは映像が証拠になります。バックヤードへの不正入室管理も同時に対応できます。

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nanoSI 提供品チェック
03 AI提供品チェック・品質記録

"映え"が評価される時代に、
提供する見た目を感覚に任せない

「SNSに投稿される写真で評価が決まる時代。盛り付けのバラつきや異物混入が一枚の写真で炎上につながる。」

料理のビジュアル・盛り付け量・異物混入をAIカメラが自動検査。基準を下回る品を提供前に検出し、SNS炎上・クレームを構造的に防ぎます。「映えの均一化」はブランド価値の向上にも直結します。セントラルキッチン・食品製造ラインへの導入で、品質記録のデータ化も同時に実現します。

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コア技術

nanoFACTORYの製品群は、3つの独自技術によって支えられています。

作業手順解析エージェント

ノウハウを学習し、人間に教える

作業手順をカメラで撮影するだけで、AIがその動きを学習・パターン化します。以降は現場カメラが作業者をリアルタイム採点し、ズレがあれば即通知。ベテランが退職しても、学習済みのノウハウが現場に残り続けます。

ノウハウ学習AI概念図
高精度リアルタイム画像処理

人の目が届かない精度と速度で、全数を見続ける

集中力・体調・時間帯によって精度が変わる人の目と違い、AIカメラは24時間・全数を同じ基準で判定し続けます。ミリ単位の傷・汚れ・寸法ズレも見逃さず、判定ログを自動記録。品質トレーサビリティも同時に確保します。

高精度AI検査概念図
エッジコンピューティングシステム

映像はすべて施設内で完結。外に出さない設計

AIの処理から映像の保存まで、施設内のデバイスだけで動作します。インターネット接続も、クラウドサーバーも不要。映像が外部に送られる経路が存在しないため、情報漏洩リスクはゼロ。月額クラウド費用も発生しません。

完全エッジ処理概念図

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