nanoSTEP / 独自AIエージェント "VF3.0"

現場の動きをAIが読む。
教育も、自動化も、品質保証も。

作業解析AIエージェント "VF3.0" が、手順書と現場のカメラ映像を結びつけ、「正しい作業が行われているか」を客観データに。
そのデータを起点に、現場改善 → 多能工化・教育負担削減 → フィジカルAI まで段階的に展開します。

VF3.0 現場改善 多能工化 フィジカルAI 2〜3ヶ月PoC
VF3.0が応える現場の悩み

人手不足・教育負担・属人化を、
ひとつのAIエージェントで解く

バラバラに見える5つの課題、根っこは同じ。「作業をデータ化できていない」ことです。VF3.0は手順書と現場のカメラ映像を結びつけ、ここを起点に一気に解きます。

nanoSTEP
VF3.0
作業解析AIエージェント
人手不足
採用しても定着しない。現場が回らない
教育負担
ベテラン張り付きOJTで本業が止まる
ノウハウ属人化
退職・異動で品質再現が崩れる
外国人教育
言葉の壁で戦力化に時間がかかる
自動化
機械化したいが、人の動きが標準化できない
VF3.0の進化ステップ

データ化 → リアルタイム作業解析 → フィジカルAI

同じAIエージェントが、現場での使い方を段階的に進化させます。第一フェーズだけでも、ベテラン依存からの脱却に直結します。

PHASE 01 — データ化

作業を客観データに
—現場改善のエビデンス

VF3.0が手順書と現場映像を照合し、実行状況・遵守率・逸脱箇所を客観データに変換。不良の原因追跡、PDCA改善活動の起点になります。

機能を見る
PHASE 02 — リアルタイム作業解析

多能工化・教育負担削減
—人手不足対策の本命

蓄積データをリアルタイムにフィードバック。ARグラスで手順を投影することで、誰でも標準作業を再現。外国人実習生も即戦力化し、ベテラン張り付きのOJTから卒業します。

ARストーリーを見る
PHASE 03 — フィジカルAI

人の動きを機械に移管
—自動化のその先へ

蓄積した作業データをロボット制御の学習入力に。ベテランの動きをそのまま再現できれば、重作業・反復作業を機械に任せられます。フィジカルAIの世界です。

ロボットストーリーを見る
STORY / PHASE 02 — リアルタイム作業解析

ARグラス越しに、言葉の壁を越える現場教育

🥽 ※ AR×実習生の実写を配置予定
ARグラスを着用した実習生

言葉が通じなくても、
AIが「次の動き」を見せる。

外国人実習生がARグラスを着用すると、視界の中に作業手順がリアルタイムで投影されます。AIが現在の作業を認識し、次に行うべき動作・注意点を表示する仕組みです。

これにより、母国語の手順書がなくても、ベテランが横に立たなくても、標準作業をその場で再現できます。教育担当者は「最初の数回だけ」を見てあげれば十分。OJT工数を大きく圧縮できます。

OJT工数 ▲60% 目標(現場検証中)
STORY / PHASE 03 — フィジカルAI

人の動きをAIが学び、ロボットが代替する

🤖 ※ ロボット×フィジカルAI写真を配置予定
ロボットアームによる作業代替

「人がやる作業」を、
そのまま機械に任せる。

AIが現場の動作を認識する仕組みは、そのままロボット制御の入力としても使えます。ベテランの動きを学習データにして、ロボットアームに同じ作業を実行させる——いわゆるフィジカルAIです。

重作業・単純反復作業・夜勤帯の作業など、人がやらなくていい仕事を機械側に逃がす。人手不足の現場ほど効きます。

作業認識AI + ロボット制御を一括で検証
導入プロセス

2〜3ヶ月のPoCで、お客様の現場での効果を見える化します

いきなり本番導入するのではなく、現場でAIを動かして効果を測ってから判断する。シンプルなステップで進めます。

STEP 01
ヒアリング

困りごとを工程レベルで整理し、検証範囲・成功基準・本番移行判定を文書化します。(約2週間)

STEP 02
セットアップ

AIカメラ設置・既存設備接続・手順書読込。立ち合いで初期動作を確認します。(約2週間)

STEP 03
現場検証 ①

実作業データでAIをチューニング。認識精度・通知タイミングを現場の声で調整します。(約1ヶ月)

STEP 04
現場検証 ②

本番想定の運用で連続稼働。3領域それぞれのKPIを実データで取得します。(3〜4週間)

STEP 05
レポート & 判定

取得KPIと現場の声をまとめ、本番移行可否を契約時の判定基準に照らして報告します。(1〜2週間)

PoC着手前に、契約書面で合意する3点

  • 成功判定基準
    何を満たせば「成功」とみなすかを、工程レベルの数値で定義
  • 成果物の範囲
    納品物・取得データの所有・利用権を文書で明確化
  • 本番移行の判断方法
    PoC終了時にどの選択肢を取れるか、事前に整理
PoCサービス内容

2〜3ヶ月のPoCに含まれるもの

作業認識AIの設定からハードウェア貸与・レポーティングまで、PoC完遂に必要なものを一式提供します。

作業認識AIの設定・チューニング

手順書解析・モデル構築・現場データでの精度調整。

AIカメラ・ARグラスの貸与

PoC期間中、必要な機材をすべて貸与。設置・調整も当社対応。

現場立ち合い・週次進捗レポート

セットアップ・検証フェーズで現場常駐。週次の進捗を可視化。

取得KPIの分析・改善提案

OJT工数・手順遵守率・認識精度などのKPIを定量分析。

本番移行判定レポート

契約時の成功基準に照らした評価と、本番移行の選択肢を提示。

エッジ処理環境の構築

映像処理は社内エッジ完結。クラウド送信なしで運用可能。

本番運用フェーズで対応するもの(別途お見積もり): 既存LMS/MES/基幹システム連携の開発、24時間監視オペレーション、大規模な現場改修工事、本番運用後の継続モデル再学習、業務フロー再設計コンサルティング。
PoC費用

2〜3ヶ月PoCの費用感

PRICE RANGE
100〜400万円
/ 2〜3ヶ月PoC

規模・工程数・現場条件に応じて変動します

製造業AI領域のPoC費用は、概ね 100〜400万円 がボリュームゾーンです。検証する工程数・カメラ台数・現場立ち合い回数によって、案件ごとに最適化したお見積もりを作成します。

初回ヒアリングで 困りごとを工程レベルで整理した上で、必要なスコープに絞った詳細見積をご提示します。

検証工程数 カメラ台数 対応言語数 現場立ち合い頻度 既存設備連携
VF3.0の中身

作業解析AIエージェント "VF3.0" は、6つの機能で構成されています

データ化 → リアルタイム作業解析 → フィジカルAI の3フェーズはすべて、VF3.0を起点に動きます。

手順書解析AI

既存のPDF・Excel・紙の手順書をAIが解析。工程ごとの作業要素を自動抽出し、判定モデルを構築します。

リアルタイム作業認識

現場のAIカメラが作業動作を解析し、手順の抜け・順序ミス・品質逸脱をリアルタイムで検知・通知します。

作業データの自動蓄積

作業時間・手順遵守率・頻出ミス箇所などを自動蓄積。改善活動のエビデンスとして活用できます。

AR / ロボット出力

認識結果はARグラスへの投影・ロボット制御の入力として転送可能。教育にも自動化にも使えます。

エッジ処理で情報漏洩なし

映像処理は社内のエッジデバイスで完結。製造ノウハウや作業映像が外部に出ることはありません。

多品種・多工程に対応

製品・工程ごとに複数の手順書を登録可能。QRコード読み取りで自動切替できます。

業種別のVF3.0活用例

製造業・医療・飲食——業種を問わず使えます

VF3.0は業種を問いません。あなたの現場に近い使い方からご覧ください。

    • AR×実習生のOJT自動化

      ARグラスで手順をリアルタイム投影。言葉の壁があってもベテランと同じ品質で作業可能に。多言語対応で外国人スタッフの戦力化を加速します。

    • ロボット連携での重作業代替

      ベテランの動きをAIが学び、ロボットアームに作業を移管。重量物・反復作業・夜勤帯の人手依存を切り離します。

    • 多品種小ロットの手順遵守保証

      QRコード読み取りで製品切り替え時に手順書を自動切替。段取り変えのミスを防ぎ、多品種化が進む現場でも教育コストをかけずに対応できます。

    • 看護・処置手順の標準化

      医療処置・感染対策プロトコルをAIカメラが認識・記録。新人スタッフのインシデント防止と、OJT担当なしでの研修効率化を同時に実現します。

    • 手順遵守の記録・エビデンス化

      各手順の実施状況が自動で記録されるため、医療安全委員会への報告書作成や監査対応に活用可能。「やったかどうか」の記録漏れをなくします。

    • 研修・教育の効率化

      研修シミュレーションをAIが自動採点してレポート化。指導者の工数を削減しながら、客観的な習熟度評価が可能になります。

    • 調理・仕込み手順の標準化

      レシピ通りに調理されているかをAIが確認。アルバイトでも経験豊富なスタッフと同じ品質を出せるようになります。忙しい店長の教育負担を大幅に削減。

    • 衛生管理手順の記録(HACCP対応)

      食材の温度確認・洗浄手順・清掃チェックなどをAIカメラが確認し、HACCPで必要な衛生管理記録を自動化。監査の証跡として即日提出できます。

    • 新人スタッフ育成の自動化

      入れ替わりが多いアルバイトスタッフの教育をAIが担当。店長・社員のマルチタスク化を可能にし、繁忙期でも教育品質を落とさず対応できます。

よくあるご質問

PoC着手前に気になる点

作業映像や手順書のデータが外部に流出することはありませんか?

映像処理は社内に設置するエッジデバイス上で完結します。クラウドへの送信は行わず、製造ノウハウや作業映像が外部に出ることはありません。データ保管・削除のポリシーもPoC契約時に明示します。

PoCで期待した結果が出なかった場合、費用はどうなりますか?

PoC着手前に「成功判定基準」を文書で合意します。判定結果に関わらずPoC費用は発生しますが、本番移行の判断はその基準に照らして冷静に行えます。曖昧な基準で本番移行を促すことはありません。

ARグラスやAIカメラは、こちらで用意する必要がありますか?

PoC期間中はnanoSTEP側からARグラス・AIカメラを貸与します。本番移行時には買取・継続レンタル・他社製ハードへの移行など、選択肢を一緒に検討します。

外国人実習生向けの多言語対応はどこまでできますか?

ベトナム語・中国語・英語など主要言語の手順表示・音声ガイドに対応します。対応言語はPoCスコープに含まれるため、現場で使う言語を事前にヒアリングします。

既に現場に設置済みの監視カメラは流用できますか?

カメラの仕様・設置位置・解像度によります。流用可否はヒアリング時に確認します。流用できる場合はカメラ追加コストを抑えられます。

PoCのご相談・お見積もり

現場の困りごと・PoCの進め方・お見積もり、まずはお気軽にご相談ください。
オンラインでのヒアリングも承っております。