作業ノウハウを、AIが理解できる形に変える
既存の手順書や現場ルールを、教育・監視・記録へつながる形に変換します。ノウハウが個人に閉じず、現場全体で再現できる状態をつくります。
nanoFACTORYは、作業標準化、AI検査、AI監視・衛生管理の領域で、
現場に定着する仕組みをつくる会社です。
研究や開発で終わらせず、現場に実装されて初めて価値になるという前提で、
使われ続ける形まで落とし込んで届けています。
nanoFACTORYは、慶應理工出身のAI・ロボットエンジニア3人が、実家の地方製造業の現場課題を解決する中で得た技術ノウハウを社会に届けるために起業したスタートアップ企業です。人に依存した教育、目視に頼る検査、守られにくい安全・衛生ルール。そうした課題に対して、机上の理論ではなく、現場で回る仕組みとして形にしてきた技術とノウハウが出発点になっています。
ロボコンで培った「動く仕組みを組み上げる力」と、製造現場で培った「止めずに回す力」を土台に、現場で解決してきた技術・ノウハウを社会に届けるべく nanoFACTORY を立ち上げました。現在は、製造業、医療機関、食品工場・飲食店などに向けて、AIと周辺設計を一体で扱い、実運用に乗る形まで落とし込んでいます。
既存の手順書や現場ルールを、教育・監視・記録へつながる形に変換します。ノウハウが個人に閉じず、現場全体で再現できる状態をつくります。
照明、治具、判定条件、学習データを含めて最適化し、目視や汎用機では拾いきれない検査要求に対応します。精度だけでなく、速度と運用性も含めて設計します。
現場内で処理を完結させる構成により、情報漏洩リスクと通信依存を抑えます。導入後の運用負荷まで考慮し、使い続けられるシステムとして実装します。
導入の相談だけでなく、技術の考え方や進め方の確認からでも対応しています。
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